¿Te interesa especializarte en el campo de la inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito empresarial? Si estás buscando expandir tus conocimientos en este fascinante campo o sumergirte de lleno en él, nuestro Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa te brindará la oportunidad de adquirir las habilidades necesarias y profundizar en el análisis y aplicación de la inteligencia artificial en diferentes áreas empresariales. Sigue leyendo para descubrir todo lo que nuestra Escuela de Negocios Esneca tiene para ofrecerte.
¿Qué aprenderás en el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa?
A lo largo de este máster, te sumergirás en el fascinante mundo de la inteligencia artificial aplicada a la empresa. Explorarás temas como el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento de lenguaje natural y la robótica, entre otros. Aprenderás a analizar datos, desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos empresariales utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial.
Al finalizar cada módulo, encontrarás una serie de ejercicios prácticos que te permitirán poner en práctica lo aprendido y prepararte para el examen final.
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa?
Este máster te brindará una formación sólida en áreas clave de la inteligencia artificial y su aplicación en entornos empresariales. Obtendrás las habilidades y conocimientos necesarios para desarrollar soluciones innovadoras, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
La demanda de profesionales con experiencia en inteligencia artificial está en aumento, y este máster te brindará una ventaja competitiva en el mercado laboral actual. Además, en Esneca, te ofrecemos una formación flexible que te permitirá compaginar tus estudios con otras responsabilidades, para que puedas alcanzar tus metas sin contratiempos. ¡Contáctanos para obtener más información sin compromiso!
Salidas profesionales de la formación
Algunas de las salidas profesionales que podrás explorar después de completar el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa incluyen:
- Ingeniero de datos
- Científico de datos
- Desarrollador de inteligencia artificial
- Consultor de inteligencia artificial
- Analista de negocios con enfoque en inteligencia artificial
- Gerente de proyectos de inteligencia artificial
Objetivos del máster
El objetivo principal de este máster es proporcionarte los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar la inteligencia artificial de manera efectiva en el entorno empresarial. Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas avanzadas para analizar datos, desarrollar modelos predictivos y tomar decisiones informadas que impulsen el éxito de tu organización.
Metodología del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa puede cursarse con modalidad online. Los alumnos tendrán acceso al material en línea a través de nuestro Campus Virtual.
Nuestra plataforma educativa está diseñada para brindar una experiencia de aprendizaje enriquecedora. En el campus virtual, encontrarás:
- Un curso introductorio para familiarizarte con nuestra metodología de aprendizaje en Esneca Business School.
- Webinars para profundizar en los aspectos más relevantes del programa.
- Acceso directo a tus tutores, quienes estarán disponibles para responder tus preguntas y asistirte en la gestión de trámites administrativos relacionados con tu formación.
Duración del máster
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa tiene una duración de 600 horas de carga de estudio, las cuales se reparten a lo largo de todo un año. Este período comienza cuando se formaliza la matrícula y puede extenderse si el alumno lo requiere, solicitando a su tutor/a una prórroga.
¿A quién se dirige el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa?
Este máster está diseñado para personas interesadas en ampliar sus conocimientos en el campo de la inteligencia artificial y su aplicación en entornos empresariales. No se requieren requisitos previos de acceso, lo que lo hace accesible para cualquier persona interesada en desarrollar competencias en este ámbito, independientemente de su formación y experiencia previas.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL.
Los diplomas llevan el sello de Notario Europeo que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional. Además, dispone del reconocimiento Cum Laude. Este distintivo lo otorga Emagister a los centros educativos y escuelas de negocios, que hayan recibido la mejor valoración de los servicios formativos prestados por los estudiantes.
Programa formativo el máster en inteligencia artificial aplicada a la empresa – diploma autentificado por notario europeo –
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
MÓDULO 1. CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA TECNOLOGÍA?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INNOVACIÓN TECNOLÓGICA CONTEMPORÁNEA
MÓDULO 2. BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL
MÓDULO 3. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON
MÓDULO 4. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBABILIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 5. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
MÓDULO 6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APRENDIZAJE POR REFUERZO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. APRENDIZAJE PROFUNDO
MÓDULO 7. PROGRAMACIÓN DINÁMICA Y PROBLEMA DE SATISFACIBILIDAD BOOLEANA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROGRAMACIÓN DINÁMICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBLEMA DE SATISFACIBILIDAD BOOLEANA
MÓDULO 8. ALGORITMOS DE BÚSQUEDA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ELEMENTOS QUE INTEGRAN LAS TÉCNICAS DE BÚSQUEDA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA
MÓDULO 9. ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN, DE RECOMENDACIÓN Y DE DETECCIÓN DE ANOMALÍAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPTIMIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECOMENDACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DETECCIÓN DE ANOMALÍAS
MÓDULO 10. CARACTERIZACIÓN DE LA COMPUTACIÓN EVOLUTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS GENÉTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROGRAMACIÓN GENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS
MÓDULO 11. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RAMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DEL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
MÓDULO 12. VISIÓN ARTIFICIAL Y ROBÓTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARACTERIZACIÓN DE LA VISIÓN ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ROBÓTICA
MÓDULO 13. MARCO GENERAL DE LOS CHATBOTS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN Y FUNCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS PARA CREAR CHATBOTS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONSTRUCCIÓN DE UN CHATBOT
MÓDULO 14. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA (I): CHATGPT Y DALL-E
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES OPENAI?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELO GPT
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CHATGPT
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DALL-E
MÓDULO 15. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA (II): MARKETING, VENTAS Y GESTIÓN EMPRESARIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. HERRAMIENTAS PARA EL DEPARTAMENTO DE MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIONES PARA VENTAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PLATAFORMAS PARA GESTIÓN EMPRESARIAL
MÓDULO 16. IMPLICACIONES ÉTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. VALORES Y PRINCIPIOS A RESPETAR DURANTE EL CICLO DE VIDA DE LOS SISTEMAS IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGENCIA ESPAÑOLA DE SUPERVISIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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