Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa
Especialízate con nuestro Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa y adquiere las habilidades necesarias para desarrollar soluciones innovadoras que impulsen el crecimiento y la eficiencia en tu organización. ¡Contáctanos para obtener más información y asegura tu matrícula!
2.380,00€El precio original era: 2.380,00€.595,00€El precio actual es: 595,00€.
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El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa te forma para entender y aplicar la inteligencia artificial en entornos empresariales reales. Estudiarás desde el análisis de datos hasta la automatización de procesos. Está dirigido a quienes buscan integrar IA en su trabajo, mejorar la toma de decisiones o desarrollar proyectos digitales con base tecnológica.
¿Qué aprenderás en el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa y cómo se aplica?
Este programa está orientado a que puedas trasladar los conceptos de inteligencia artificial a situaciones concretas dentro de una empresa o proyecto propio.
Comprender cómo funciona la inteligencia artificial en la empresa. Aprenderás a identificar dónde y cómo aplicar IA en áreas como marketing, operaciones o atención al cliente.
Trabajar con datos y bases de datos en contextos reales. Sabrás organizar, gestionar y proteger información apra usarla como base en decisiones empresariales.
Aplicar fundamentos de programación en Python. Adquirirás una base para entender cómo se construyen soluciones de IA y comunicarte con perfiles técnicos.
Interpretar modelos de aprendizaje automático. Entenderás cómo funcionan algoritmos de clasificación, predicción o segmentación y cuándo utilizarlos.
Implementar soluciones de automatización y análisis. Conocerás herramientas como RPA o sistemas de recomendación para optimizar procesos internos.
Utilizar herramientas actuales de IA como ChatGPT o DALL·E. Aprenderás a integrarlas en tareas reales como generación de contenido, atención al cliente o marketing.
Evaluar el impacto ético y estratégico de la IA. Podrás tomar decisiones teniendo en cuenta riesgos, normativa y efectos en la empresa.
¿Para quién es este máster?
Este máster está pensado para perfiles concretos que quieren aplicar la inteligencia artificial en un contexto profesional real. Si vienes de otro sector y buscas una reconversión, es una forma de entrar en el ámbito tecnológico sin necesidad de ser programador. Te permite entender cómo funciona la IA y cómo aplicarla en tareas empresariales, algo especialmente útil en perfiles administrativos, marketing o gestión.
Si ya trabajas en empresa, en áreas como marketing, operaciones, análisis de datos o recursos humanos, este programa te ayuda a incorporar herramientas de inteligencia artificial en tu día a día. Podrás automatizar tareas, analizar información con más precisión o mejorar procesos internos.
También encaja con perfiles que quieren lanzar un proyecto propio. Si estás desarrollando un negocio digital o una startup, aprenderás a utilizar la IA para segmentar clientes, optimizar campañas o crear productos y servicios basados en datos.
¿Por qué estudiar inteligencia artificial aplicada a la empresa en Esneca?
La diferencia está en cómo se estudia y en cómo puedes aplicar lo aprendido desde el primer momento. El programa se imparte en modalidad online, con acceso al campus virtual desde el inicio. No hay horarios fijos, lo que permite adaptar el estudio a tu ritmo y disponibilidad. Dispones de hasta un año para completarlo, con opción de ampliación si lo necesitas.
Durante la formación cuentas con tutorías personalizadas. Esto facilita resolver dudas concretas y avanzar con apoyo, algo clave en un área técnica como la inteligencia artificial. Además, se incluyen webinars audiovisuales en determinados módulos para reforzar contenidos.
El programa incluye autoevaluaciones en cada unidad, lo que te permite medir tu progreso de forma continua y detectar en qué puntos necesitas reforzar conocimientos. Otro punto relevante es el enfoque aplicado a empresa. No se limita a explicar conceptos técnicos, sino que conecta la IA con áreas reales como marketing, ventas, gestión o atención al cliente.
Salidas y aplicación profesional
Este máster tiene valor en entornos donde la inteligencia artificial se utiliza como herramienta para mejorar procesos o tomar decisiones basadas en datos. Puede servir para trabajar en áreas de marketing digital, análisis de datos o gestión empresarial donde se utilizan herramientas de automatización, segmentación o predicción.
También es útil en perfiles que actúan como enlace entre negocio y tecnología, ayudando a implementar soluciones de IA sin necesidad de desarrollar desde cero.
Otra aplicación clara es el desarrollo de proyectos: crear servicios basados en IA, automatizar procesos en un negocio digital o utilizar herramientas como chatbots para mejorar la atención al cliente. El bloque sobre herramientas actuales y aplicaciones empresariales aporta una base directa para esto.
También tiene utilidad para profesionales que ya trabajan en empresa y quieren integrar IA en sus procesos diarios: optimización de tareas repetitivas, análisis de comportamiento de clientes o mejora de la toma de decisiones.
Es importante entender que se trata de una formación orientada a adquirir base conceptual y aplicada. No sustituye a un perfil técnico especializado, pero sí permite entender, aplicar y sacar partido a la inteligencia artificial en contextos reales.
Certificación
Al finalizar el máster y superar las evaluaciones, obtendrás el diploma que certifica el “Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa“, expedido por Esneca Business School. Se trata de una titulación propia.
El diploma está autentificado por Notario Europeo y cuenta con el aval que nos ofrece el hecho de ser socios de la CECAP y AEEN, las cuales son dos de las máximas entidades españolas en cuanto a formación y calidad educativa.
Preguntas frecuentes
Las dudas habituales en futuros alumnos del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa.
¿Cuánto dura el máster y cuándo puedo empezar?
La carga formativa es de 600 horas y dispones de hasta un año para completarlo, con opción de prórroga. Puedes empezar en cualquier momento, ya que el acceso al campus virtual se habilita tras formalizar la matrícula. En el momento en que la recibimos, te enviamos los accesos a la plataforma virtual de estudio para que puedas empezar cuando quieras.
¿Necesito conocimientos previos para acceder?
No es necesario tener experiencia previa en programación o inteligencia artificial. El contenido parte de una base introductoria y avanza progresivamente, por lo que es accesible para perfiles que vienen de áreas no técnicas.
¿Puedo estudiar a mi ritmo y compaginarlo con el trabajo?
Sí, puedes estudiar a tu ritmo y compaginarlo con el trabajo sin problemas. La modalidad online permite organizar el estudio según tu disponibilidad. No hay horarios obligatorios, lo que facilita compaginar la formación con trabajo u otras responsabilidades personales.
La formación es completamente online, sin horarios fijos ni clases obligatorias. Podrás acceder al campus y encontrar ahí todo el material y recursos que necesitas para avanzar en tu trayectoria.
Acceso y plataforma
Desde el momento en que formalizas la matrícula tienes acceso al campus virtual de Esneca, disponible desde cualquier ordenador, tablet o móvil con conexión a Internet. No necesitas instalar ningún programa adicional.
Dentro del campus encuentras todos los materiales del programa organizados por módulos y unidades didácticas, junto con recursos complementarios para ayudarte a potenciar el aprendizaje.
Flexibilidad y ritmo de estudio
No hay horarios fijos ni obligación de conectarse en momentos concretos. Tú decides cuándo y cuánto estudias cada día, lo que permite compatibilizar la formación con el trabajo, la familia o cualquier otra responsabilidad.
Tienes un plazo máximo de un año para completar tu formación. En caso de necesitar más tiempo, puedes contactar con tu tutor/a y solicitar una prórroga.
Tutorías y soporte docente
Tienes acceso a un equipo de tutores personales que resuelven tus dudas sobre el contenido del programa en un tiempo de respuesta máximo de 24 horas laborables. Las consultas se gestionan directamente a través del correo electrónico, así que no tendrás que estar pendiente de entrar al campus para recibir tu respuesta.
Webinars audiovisuales
Todos los programas de Esneca incluyen webinars audiovisuales como recurso complementario. Estas sesiones permiten profundizar en los contenidos y resolver dudas. Además, si no puedes asistir en el momento, quedan grabadas y accesibles.
Curso de orientación inicial
Al comenzar, accedes a un módulo de bienvenida que te explica cómo funciona el campus, cómo aprovechar al máximo los recursos disponibles, qué esperar de las tutorías y todos los detalles sobre la metodología de estudio de Esneca.
Evaluación
Al final de cada unidad didáctica encontrarás ejercicios de autoevaluación con solucionario incluido. No hay exámenes presenciales ni fechas límite por unidad: el seguimiento es autónomo y a tu ritmo.
Certificación
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL.
Los diplomas llevan el sello de Notario Europeo que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional. Además, dispone del reconocimiento Cum Laude. Este distintivo lo otorga Emagister a los centros educativos y escuelas de negocios, que hayan recibido la mejor valoración de los servicios formativos prestados por los estudiantes.
Programa formativo el máster en inteligencia artificial aplicada a la empresa – diploma autentificado por notario europeo –
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ESTRATEGIA EMPRESARIAL
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
MÓDULO 2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE APRENDIZAJE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EVALUACIÓN DE MODELOS
MÓDULO 3. APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TIPOS DE MODELOS
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS FUNDACIONALES O FOUNDATION MODELS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURAS PRINCIPALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
MÓDULO 5. INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUENAS PRÁCTICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLATAFORMAS PARA LA GESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE PROMPTS
MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS PREDICTIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS CENTRADOS EN MEJORAR LA TOMA DE DECISIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES Y LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL
MÓDULO 7. INTEGRACIÓN ENTRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LAS TECNOLOGÍAS EMERGENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS DE INTEGRACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TECNOLOGÍAS EMERGENTES COMÚNMENTE INTEGRADAS CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A RECURSOS HUMANOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEPARTAMENTO DE RECURSOS HUMANOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIOS PARA EL RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SOFTWARE PARA LA EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO Y FORMACIÓN
MÓDULO 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL MARKETING EN LA ERA DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SOLUCIONES DE GENERACIÓN CREATIVA Y DISEÑO DE MARCA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS DE OPTIMIZACIÓN DE POSICIONAMIENTO DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PLATAFORMAS DE MARKETING AUTOMATION
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RECURSOS PARA EL ANÁLISIS DE OPINIONES Y SENTIMIENTOS
MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LAS FINANZAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SISTEMA FINANCIERO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PLATAFORMAS DE DETECCIÓN Y PREVENCIÓN DEL FRAUDE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EQUIPO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA GESTIÓN DEL FLUJO DE CAJA
MÓDULO 11. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LAS OPERACIONES EMPRESARIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LAS OPERACIONES EMPRESARIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SOLUCIONES DE AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS ROBÓTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SERVICIOS PARA OPTIMIZACIÓN DE RUTAS DE TRANSPORTE
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PLATAFORMAS PARA AUTOMATIZACIÓN DE ALMACENES
MÓDULO 12. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A OTROS SECTORES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SALUD Y MEDICINA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EDUCACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DERECHO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SOSTENIBILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 6. AGRICULTURA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. RETAIL
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TURISMO
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CULTURA
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DEPORTE
MÓDULO 13. MODELOS, PLATAFORMAS Y ASISTENTES GENERALISTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ECOSISTEMA OPENAI
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS Y MODELOS DE OTROS DESARROLLADORES
MÓDULO 14. FORMACIÓN DE PROFESIONALES E IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EMPRESAS Y CORPORACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS EQUIPOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CAPACITACIÓN Y FORMACIÓN DE PROFESIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LIDERAZGO EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CREACIÓN DE MODELOS DE NEGOCIO BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. OBSTÁCULOS EN LA ADOPCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 15. CIBERSEGURIDAD EN SISTEMAS INTERCONECTADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA CIBERSEGURIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEFINICIÓN DE LOS SISTEMAS INTERCONECTADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RIESGOS INHERENTES A LA INTERCONEXIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEGURIDAD DE DATOS EN SISTEMAS INTERCONECTADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DETECCIÓN Y RESPUESTA ANTE AMENAZAS
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