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Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos

El máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos te permitirá adentrarte en un sector de alta especialización. Aprovecha las ventajas de estudiar online con Esneca Business School.

El precio original era: 2.380,00€.El precio actual es: 595,00€.

El precio original era: 2.380,00€.El precio actual es: 595,00€.

Carga horaria del curso
600
horas
Modalidad del curso
Online
Precio del curso
2380,00€

595,00€
Estancias formativas
Estancias formativas
opcionales
Duración del curso
Duración
1 año
Programa formativo
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El Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos de Esneca Business School es una formación online de 600 horas dirigida a quienes quieren aprender a analizar datos biológicos mediante herramientas informáticas. Permite conocer cómo se utilizan la programación, la genómica y la inteligencia artificial en la investigación biomédica y farmacéutica.

¿Qué aprenderás en este programa y cómo se aplica?

A través de este máster conocerás los fundamentos de esta disciplina y los principales métodos utilizados para procesar e interpretar datos biológicos.

  • Analizar información genética y molecular. Aprenderás cómo se organiza y transmite la información genética, cómo funcionan los genes y qué métodos se utilizan apra estudiar secuencias de ADN y ARN.
  • Comprender el uso de lenguajes de programación en bioinformática. Estudiarás los fundamentos de Python, R y otros lenguajes empleados para procesar información biológica. También conocerás estructuras de datos, algoritmos y procedimientos de automatización utilizados en el análisis computacional.
  • Trabajar conceptualmente con bases de datos biológicas. Conocerás sistemas de almacenamiento y consulta de información genética, proteica y molecular. El temario aborda bases de datos relacionales, SQL y tecnologías Big Data, necesarias para organizar y recuperar información en proyectos científicos.
  • Interpretar análisis de secuenciación y genómica. Estudiarás tecnologías de secuenciación, formatos como FASTA y FASTQ y herramientas de alineamiento como BLAST. También aprenderás los fundamentos del ensamblaje de genomas y la identificación de variaciones genéticas relevantes para la investigación.
  • Comprender cómo se estudian las estructuras de las proteínas. Conocerás técnicas de modelado molecular, predicción de estructuras proteicas y análisis de interacciones entre moléculas. Estos métodos permiten investigar cómo pueden interactuar determinados compuestos con proteínas de interés farmacológico.
  • Explorar aplicaciones de inteligencia artificial en biomedicina. Aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático, las redes neuronales y el análisis de grandes conjuntos de datos. El programa aborda su utilización en el descubrimiento de biomarcadores, la farmacogenómica y la medicina personalizada.
  • Organizar y documentar proyectos bioinformáticos. Estudiarás procedimientos de gestión de datos científicos, elaboración de informes, control de calidad y comunicación de resultados, además de conocer los principios éticos y las normas de protección de información genética.

¿Para quién es esta formación?

Este máster está dirigido a personas que quieren orientar su trayectoria hacia la bioinformática, especialmente si buscan comprender cómo se relacionan la biología molecular y las tecnologías de análisis de datos. Por ejemplo, alguien con interés por la programación que quiera introducirse en sus aplicaciones biomédicas encontrará una base para comenzar a estudiar esta especialidad. No obstante, para acceder a puestos técnicos avanzados será necesario complementar estos conocimientos con experiencia y, según el puesto, formación previa específica.

También resulta adecuado para profesionales de biología, biotecnología, farmacia o ciencias de la salud que deseen ampliar sus conocimientos sobre análisis genómico, modelado molecular y herramientas computacionales utilizadas en investigación.

Por último, puede interesar a personas que quieran desarrollar proyectos propios relacionados con el análisis de datos biológicos, la divulgación científica o los servicios tecnológicos aplicados a la investigación, siempre dentro de sus competencias y experiencia.

¿Por qué estudiar el Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos en Esneca?

Estudiar bioinformática online permite familiarizarse con una disciplina que conecta la investigación biológica con la informática sin necesidad de asistir diariamente a un centro educativo.

En Esneca Business School, el programa está organizado para que puedas estudiar los contenidos desde el Campus Virtual y avanzar de acuerdo con tu disponibilidad. Estas son algunas de sus características:

  • Formación online y horarios flexibles. Dispondrás de acceso al contenido formativo para organizar tus sesiones de estudio, compaginarlas con el trabajo y distribuir el aprendizaje durante el periodo de matrícula.
  • Temario especializado en análisis computacional. El programa reúne contenidos de biología molecular, programación, genómica, bioinformática estructural y aprendizaje automático. Incluye el estudio de herramientas utilizadas en investigación, como BLAST, AlphaFold, PyMOL y bibliotecas de machine learning.
  • Acompañamiento y recursos de aprendizaje. Contarás con tutorías personalizadas para resolver dudas sobre los contenidos, ejercicios de autoevaluación al finalizar las unidades didácticas y webinars audiovisuales.
  • Duración adaptable. La formación tiene una carga lectiva de 600 horas y dispones de hasta un año para completarla, con posibilidad de solicitar una prórroga. Esta organización permite dedicar más tiempo a los conceptos que requieran mayor estudio.

Salidas y aplicación profesional

El Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos puede complementar la preparación de quienes desean orientar su trayectoria hacia la investigación biomédica, la industria farmacéutica o el análisis de información genética.

Por ejemplo, una persona titulada en biología o biotecnología puede utilizar estos conocimientos para familiarizarse con métodos de análisis genómico empleados en grupos de investigación. En empresas farmacéuticas, los contenidos pueden resultar útiles para comprender proyectos relacionados con la identificación de dianas terapéuticas, la farmacogenómica o el estudio de interacciones moleculares.

También tiene valor para perfiles informáticos que quieran conocer las particularidades de los datos biológicos y explorar su aplicación en empresas de tecnología sanitaria o servicios de análisis científico.

En el ámbito del emprendimiento, puede servir como base de conocimientos para plantear proyectos de gestión de datos biomédicos, desarrollo de soluciones digitales o comunicación científica.

Certificación

Al superar las evaluaciones, recibirás el diploma del “Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos“, una titulación propia expedida por Esneca Business School.

El diploma cuenta con el aval que otorga el hecho de ser socios de la CECAP y AEEN, las cuales son dos de las máximas entidades del país en cuanto a educación y calidad formativa. Además, dispone del sello de Notario Europeo, cuya presencia da fe de la validez de los contenidos y de la autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

Preguntas frecuentes sobre el Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos

Las dudas habituales de los futuros alumnos del máster de Esneca Business School.

¿Cuánto dura el máster y cuándo puedo empezar?

El Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos tiene una carga lectiva de 600 horas y dispones de hasta un año para completarla, con posibilidad de prórroga. La formación se estudia online, por lo que puedes organizar tu calendario de estudio. Consulta con Esneca la disponibilidad de matrícula y las fechas de acceso.

¿Necesito conocimientos previos para acceder?

No se establecen requisitos académicos específicos. El temario comienza con una introducción a la bioinformática y aborda progresivamente conceptos de biología molecular, genética y programación. Aunque no es imprescindible dominar estas materias desde el principio, contar con conocimientos básicos de ciencias o informática puede puede facilitar el aprendizaje.

¿Puedo estudiar a mi ritmo y compaginarlo con el trabajo?

Sí, puedes estudiar a tu ritmo y compaginarlo con el trabajo sin problemas. La modalidad online de Esneca te permite acceder al material formativo desde el Campus Virtual y organizar las horas de estudio según tu disponibilidad. No necesitas seguir un horario diario fijo para avanzar por el temario, por lo que puedes compaginar el máster con tus responsabilidades laborales o personales.

¿Qué título obtengo al terminar y qué validez tiene?

Al finalizar la formación y superar las evaluaciones, recibirás el diploma del Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos, expedido por Esneca Business School. Se trata de una titulación propia de formación complementaria. El diploma está autentificado por Notario Europeo, lo que acredita su autenticidad documental.

¿Cómo es estudiar en Esneca?

La formación es completamente online, sin horarios fijos ni clases obligatorias en directo. El alumno accede al campus virtual desde cualquier dispositivo y avanza a su propio ritmo dentro del plazo establecido para cada programa.

Acceso y plataforma

Desde el momento en que procesamos la matrícula, te enviamos acceso al campus virtual para que puedas empezar cuanto antes con tu formación. El campus está disponible desde cualquier ordenador, tablet o móvil con conexión a internet. No necesitas instalar ningún programa adicional. Dentro del campus encuentras todos los materiales del programa organizados por módulos y unidades didácticas, con ejercicios de autoevaluación al final de cada una de ellas.

Flexibilidad y ritmo de estudio

No hay horarios fijos ni obligación de conectarse en momentos concretos. Tú decides cuándo y cuánto estudias cada día, lo que permite compatibilizar la formación con el trabajo, la familia o cualquier otra responsabilidad. Cada programa tiene un plazo máximo para completarse de un año, prorrogable en caso de necesitar más tiempo.

Tutorías y soporte docente

Tienes acceso a tu tutor/a personal, que resuelve tus dudas sobre el contenido del programa y cualquier aspecto relacionado con tu paso por la escuela. El tiempo de respuesta máximo es de 24 horas laborables y las consultas se gestionan directamente por correo electrónico, de manera que no tendrás que entrar a propósito en el campus virtual para comprobar si has recibido o no tu respuesta.

Webinars audiovisuales

Todos los programas de Esneca incluyen acceso a webinars audiovisuales como recurso complementario. Estas sesiones permiten profundizar en los contenidos, resolver dudas y entender mejor los aspectos más complejos de la formación. Además, en caso de no poder asistir a las sesiones que se hacen en directo, estas quedan grabadas para consultarlas más adelante.

Curso de orientación inicial

Al comenzar, accedes a un módulo de bienvenida que te explica cómo funciona el campus, cómo aprovechar al máximo los recursos disponibles, qué esperar de las tutorías y qué pasos seguir cuando termines la formación.

Evaluación

Al final de cada unidad didáctica encontrarás ejercicios de autoevaluación con solucionario incluido. No hay exámenes presenciales ni fechas límite por unidad: el seguimiento es autónomo y a tu ritmo.

Certificación

Cuando los alumnos terminen su formación y consigan superar con éxito la prueba de evaluación final, van a recibir un diploma acreditativo. Este diploma certifica el “Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos”, de Esneca Business School.

Los diplomas cuentan con el aval que nos da el hecho de ser socios de dos de las máximas entidades de nuestro país en aquello que concierne a la educación y la calidad formativas. Asimismo, disponen del sello de Notario Europeo, el que da fe de la validez de los contenidos y de la autenticidad del título tanto nacional como internacionalmente.

Programa formativo el máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos – diploma autentificado por notario europeo –

BIOINFORMÁTICA

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO DE BIOINFORMÁTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORIGEN Y EVOLUCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CAMPOS DE APLICACIÓN

MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE BIOLOGÍA MOLECULAR Y GENÉTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE VIDA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MECANISMOS DE EXPRESIÓN GÉNICA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENES Y GENOMAS

MÓDULO 3. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPIOS FAIR

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ÉTICA Y LEGISLACIÓN

MÓDULO 4. PRINCIPIOS DE PROGRAMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS BÁSICAS DE PROGRAMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS Y ENTORNOS DE DESARROLLO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS Y CALIDAD DEL CÓDIGO

MÓDULO 5. ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRUCTURAS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS FUNDAMENTALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL

MÓDULO 6. BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO BIOLÓGICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASES DE DATOS NO RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS BIOLÓGICAS

MÓDULO 7. TECNOLOGÍAS DE SECUENCIACIÓN Y FORMATOS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TECNOLOGÍAS DE SECUENCIACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FORMATOS DE ARCHIVO PARA DATOS DE SECUENCIA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENÓMICA COMPUTACIONAL

MÓDULO 8. ANÁLISIS DE SECUENCIAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SECUENCIAS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALINEACIÓN DE SECUENCIAS POR PARES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BLAST Y ALINEACIÓN DE SECUENCIAS MÚLTIPLES

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALINEACIÓN DE LECTURAS CORTAS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALINEACIÓN DE LECTURAS LARGAS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE LECTURAS CORTAS Y LARGAS

MÓDULO 9. ENSAMBLAJE DE GENOMAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ENSAMBLAJE DE NOVO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANDAMIAJE Y PULIDO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANOTACIÓN DE GENOMAS

MÓDULO 10. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y MÉTODOS COMPUTACIONALES A LA INFORMACIÓN BIOTECNOLÓGICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y GESTIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CASOS DE ESTUDIO APLICADOS

MÓDULO 11. FILOGENÉTICA Y EVOLUCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA . INTRODUCCIÓN A LA FILOGENÉTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS BÁSICOS EN FILOGENÉTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIACIÓN Y EVOLUCIÓN GENÉTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÉTODOS DE RECONSTRUCCIÓN FILOGENÉTICA

MÓDULO 12. BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREDICCIÓN DE ESTRUCTURAS PROTEICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELADO DE ESTRUCTURAS PROTEICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE INTERACCIONES MOLECULARES

UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISUALIZACIÓN DE MOLÉCULAS

MÓDULO 13. REDES Y SISTEMAS BIOLÓGICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS DE LA BIOLOGÍA DE SISTEMAS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES BIOLÓGICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELIZACIÓN BASADA EN SISTEMAS DINÁMICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES FUNCIONALES EN BIOLOGÍA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. OSCILADORES BIOQUÍMICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. RUIDO EN SISTEMAS BIOLÓGICOS

MÓDULO 14. MODELOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICOS EN BIOINFORMÁTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISTINCIÓN ENTRE MODELOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS ESTOCÁSTICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS ESTADÍSTICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTEGRACIÓN DE AMBOS MODELOS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DESAFÍOS Y CONSIDERACIONES

MÓDULO 15. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE BIG DATA BIOLÓGICO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES PRÁCTICAS

MÓDULO 16. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIAS Y GENOMAS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN LA PREDICCIÓN DE ESTRUCTURAS PROTEICAS Y GENÓMICA ESTRUCTURAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE PROYECTOS BIOINFORMÁTICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DOCUMENTACIÓN TÉCNICA Y COMUNICACIÓN CIENTÍFICA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALMACENAMIENTO Y COMPARTICIÓN DE DATOS

MÓDULO 17. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN ÁREAS ESPECIALIZADAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIOINFORMÁTICA CLÍNICA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGRICULTURA Y BIOTECNOLOGÍA INDUSTRIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIOLOGÍA AMBIENTAL Y CONSERVACIÓN

1 valoración en Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos
  1. Estevão Paulo Baza Zembo –

    Claridad de los contenidos y su enfoque práctico, que me han permitido profundizar en el área de la bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos de una manera muy completa. Destaco el apoyo constante del equipo docente y de atención al alumno, así como la flexibilidad en la organización, que me ha facilitado compaginar el estudio con mis demás responsabilidades. Sin duda recomendaría la escuela, tanto por la calidad académica como por la atención personalizada que ofrecen a los estudiantes.

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¿Cuál es el salario de un bioinformático?

El salario de un bioinformático en España puede variar según la ubicación, la experiencia y el tipo de empleador. En promedio, un bioinformático en España puede ganar alrededor de 25,000 a 40,000 euros al año en el inicio de su carrera. Con experiencia y cualificaciones avanzadas, como un máster o doctorado, este salario puede superar los 50,000 euros anuales. Sin embargo, estos números son aproximados y pueden variar según factores específicos de cada situación laboral.

¿Qué hace un bioinformático?

Un bioinformático aplica técnicas de análisis de datos y herramientas informáticas para estudiar y comprender información biológica, especialmente en áreas como la genómica, la proteómica y la epidemiología. Su trabajo implica el procesamiento y análisis de datos biológicos, el desarrollo de algoritmos y software especializado, y la interpretación de resultados para avanzar en la investigación médica, el desarrollo de medicamentos y la genómica comparativa, entre otros campos.

¿Cuáles son las herramientas bioinformáticas?

Las herramientas bioinformáticas son software y recursos informáticos diseñados para analizar y procesar datos biológicos. Ejemplos incluyen el software para alinear secuencias genéticas (como BLAST), paquetes de análisis de datos de expresión génica (como R y Bioconductor), herramientas de modelización molecular (como PyMOL), y bases de datos de secuencias genómicas y proteicas (como GenBank y UniProt). Estas herramientas son esenciales para la investigación en biología molecular y genómica.


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