El máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos te introducirá en el uso de tecnología informática en el ámbito sanitario. En concreto, aprenderás cómo se introduce a la hora de gestionar el desarrollo de productos medicamentosos. Sigue leyendo y conoce todos los detalles sobre la formación.
¿Qué aprenderás en el máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos?
A través del máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos aprenderás cuáles son los componentes principales del os equipos y programas informáticos. Aprenderás cuáles de los programas se aplican a la biotecnología y cómo se implementan las normas de calidad y ética en el sector. Te formarás en empleo de programas informáticos y bases de datos y profundizarás en las principales herramientas computacionales, entre otros.
Cuando termines cada una de las unidades didácticas podrás ponerte a prueba con una serie de ejercicios de autoevaluación. Mediante estas pequeñas pruebas podrás preparar, además, el examen final, comprobando cuáles son los conceptos en los que necesitas profundizar para aprobarla con éxito.
¿Por qué estudiar el máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos?
La bioinformática es una disciplina en constante crecimiento y se ha vuelto esencial dentro de la industria farmacéutica. Existe una demanda creciente de profesionales que puedan aplicar herramientas de bioinformática para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
Además, el trabajo en esta área puede tener un impacto directo en la salud y el bienestar de las personas. La bioinformática combina la biología, la química, la informática y las matemáticas; se trata de una formación interdisciplinas que pocos profesionales pueden asumir, por lo que no sólo te formarás en diversos campos sino que tu perfil se convertirá en uno de los más demandados en el mercado laboral.
Finalmente, la metodología de estudio flexible que te ofrecemos en Esneca te permitirá adquirir los conocimientos sin necesidad de renunciar a tus otras obligaciones. Podrás formarte en lo que te interesa mientras compaginas tu formación con tu trabajo o familia para que nada se interponga entre tú y tus metas académicas.
Salidas profesionales del máster
Los profesionales que se han especializado en este sector suelen desenvolverse en las áreas siguientes:
- Científico de datos biomédicos.
- Bioinformático de desarrollo de medicamentos.
- Investigador de genómica y proteómica.
- Analista de datos clínicos.
- Desarrollo de software bioinformático.
- Consultor y asesor especializado.
Objetivos de la formación
El objetivo de este máster es otorgar una visión completa y global sobre esta especialidad a los alumnos. Para ellos, al terminar su formación conocerán los principales programas informáticos utilizados en bioinformática y cómo aplicar la bioinformática en el análisis de secuencia y genomas.
Metodología del máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos
El máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos se imparte a través de dos metodologías de estudio diferentes. Por un lado, tenemos la metodología a distancia, con la que los alumnos reciben todo el material en formato físico y pueden estudiar directamente desde los libros de texto. Por el otro, disponemos de la modalidad online. A través de esta metodología de estudio, los alumnos recibirán un email con las claves para acceder al Campus Virtual, dónde tendrán el temario subido en línea.
Independientemente de cuál sea la modalidad que escojan, todos van a tener acceso a la plataforma de estudio. Dentro, los alumnos encontrarán:
- Un curso de iniciación para aprender a sacarle el máximo partido al sistema de estudio de Esneca.
- Los webinars que se adentran en los conceptos más complejos de la formación.
- El contacto de los tutores.
Será nuestro equipo docente el que se encargue de ayudar a los alumnos a lo largo del máster. En este sentido, serán quienes solucionen las dudas al respecto del temario o quienes les apoyen en la gestión de trámites administrativos necesarios para la obtención del título.
Duración del máster
El máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos tiene una duración total de 600 horas de carga de trabajo, las cuales el alumno puede repartir durante todo un año según cuáles sean sus necesidades. Este periodo de tiempo comienza cuando se formaliza la matrícula y puede ser ampliado, aunque solo se concederá la ampliación en aquellos casos en los que las circunstancias sean lo suficientemente específicas y extraordinarias como para acreditar el procedimiento.
¿A quién se dirige el máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos?
El máster en bioinformática está dirigido tanto a empresarios como profesionales y estudiantes con interés en ampliar sus habilidades y conocimientos en el sector. Se trata de una formación a la que todo aquel que desee tendrá acceso, independientemente de cuál sea su trayectoria académica y profesional anterior.
Cuando los alumnos terminen su formación y consigan superar con éxito la prueba de evaluación final, van a recibir un diploma acreditativo. Este diploma certifica el “Máster en Bioinformática Aplicada al Desarrollo de Medicamentos”, de Esneca Business School.
Los diplomas cuentan con el aval que nos da el hecho de ser socios de dos de las máximas entidades de nuestro país en aquello que concierne a la educación y la calidad formativas. Asimismo, disponen del sello de Notario Europeo, el que da fe de la validez de los contenidos y de la autenticidad del título tanto nacional como internacionalmente.
PARTE 1. BIOINFORMÁTICA
MÓDULO 1. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS.
- Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos.
- Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC.
- Redes y comunicaciones.
- Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-.
- Tipos de periféricos en biotecnología.
- Herramientas de navegación.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA.
- Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
- Sistemas de control distribuido.
- Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales.
- Bases de datos de biología molecular.
- Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología.
- Programas de estadística y de representación gráfica.
- Herramientas de depuración informática.
- Optimizadores de consultas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA.
- Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software.
- Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software.
- Copias de seguridad de la información de los datos del equipo.
- Libro de registro de las copias de seguridad.
- Manuales de herramientas de búsqueda.
- Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología.
- Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
- Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
- Administración, seguridad y ética en entornos informáticos.
- Privacidad de la información genética.
- Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada.
MÓDULO 2. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y MÉTODOS COMPUTACIONALES A LA INFORMACIÓN BIOTECNOLÓGICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA.
- Introducción a la programación de Bases de Datos.
- Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
- Herramientas de navegación.
- Manejo de programas de representación gráfica.
- Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
- Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
- Tipos de bases de datos biológicas.
- Modelos de integración.
- Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
- Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES.
- Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
- Métodos de comparación.
- Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
- Análisis de señales.
- Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
- Tipos de bases de datos biológicas.
- Referencias cruzadas con otras bases de datos.
- Bases de datos de secuencias.
- Principales bases de datos:
- De nucleótidos.
- De proteínas.
- De genomas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS DE ORIGEN BIOLÓGICO.
- Microchip.
- Memoria RAM.
- Disco duro.
- Dispositivos portátiles: CD-ROM , DVD , Memoria USB.
MÓDULO 3. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIA Y GENOMAS.
- Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos.
- Detección y modelado de genes.
- Herramientas para el análisis de genomas.
- Comparación de genomas.
- Selección de rutas metabólicas.
- Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
- Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular.
- Métodos de reconstrucción filogenético.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA PARA PREDECIR LA ESTRUCTURA DE PROTEÍNAS Y ANÁLISIS DE DATOS DE GENÓMICA ESTRUCTURAL.
- Estructura de proteínas y DNA.
- Comparación de estructura de proteínas.
- Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
- Comparación de genomas.
- Selección de rutas metabólicas.
- Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
PARTE 2. BIOINFORMÁTICA APLICADA AL DESARROLLO DE MEDICAMENTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA.
- Intentando definir la bioinformática.
- Relevancia actual de la bioinformática.
- Formatos de ficheros y bases de datos.
- Proveedores institucionales de datos.
- Herramientas locales y de internet.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES.
- Sistemas operativos alternativos: introducción a Unix/Linux.
- Órdenes en línea de comandos y filosofía de órdenes encadenadas (pipes).
- Lenguajes de programación: Perl como ejemplo.
- Estructuras de datos, entrada/salida y funciones en Perl.
- Herramientas estadísticas: R como ejemplo.
- Librerías específicas de bioinformática: Bioconductor como ejemplo.
- Gestores de bases de datos: SQL como ejemplo.
- Detrás de las páginas web: HTML, Formularios, CGI, PHP, gestores de contenidos.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS.
- Búsqueda de patrones en secuencias.
- Alineamiento de secuencias: Dotplots y programación dinámica.
- Algoritmos heurísticos: FastA, BLAST y Clustal.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIOINFORMÁTICA APLICADA.
- Análisis de secuencias genómicas (FastA y BLAST).
- Más allá de BLAST: Prosite (búsqueda de patrones).
- Transcriptómica (microarrays y qRT-PCR).
- Minería en datos masivos (high throughput screening).
- Biología de sistemas: Gene Ontology database (GO).
- Análisis de la variación (polimorfismos).
- Análisis de las relaciones evolutivas (filogenias).
- Biología estructural tridimensional: PDB.
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