El máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos te introducirá en el uso de tecnología informática en el ámbito sanitario. En concreto, aprenderás cómo se introduce a la hora de gestionar el desarrollo de productos medicamentosos. Sigue leyendo y conoce todos los detalles sobre la formación.
¿Qué aprenderás en el máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos?
A través del máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos aprenderás cuáles son los componentes principales del os equipos y programas informáticos. Aprenderás cuáles de los programas se aplican a la biotecnología y cómo se implementan las normas de calidad y ética en el sector. Te formarás en empleo de programas informáticos y bases de datos y profundizarás en las principales herramientas computacionales, entre otros.
Cuando termines cada una de las unidades didácticas podrás ponerte a prueba con una serie de ejercicios de autoevaluación. Mediante estas pequeñas pruebas podrás preparar, además, el examen final, comprobando cuáles son los conceptos en los que necesitas profundizar para aprobarla con éxito.
¿Por qué estudiar el máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos?
La bioinformática es una disciplina en constante crecimiento y se ha vuelto esencial dentro de la industria farmacéutica. Existe una demanda creciente de profesionales que puedan aplicar herramientas de bioinformática para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
Además, el trabajo en esta área puede tener un impacto directo en la salud y el bienestar de las personas. La bioinformática combina la biología, la química, la informática y las matemáticas; se trata de una formación interdisciplinas que pocos profesionales pueden asumir, por lo que no sólo te formarás en diversos campos sino que tu perfil se convertirá en uno de los más demandados en el mercado laboral.
Finalmente, la metodología de estudio flexible que te ofrecemos en Esneca te permitirá adquirir los conocimientos sin necesidad de renunciar a tus otras obligaciones. Podrás formarte en lo que te interesa mientras compaginas tu formación con tu trabajo o familia para que nada se interponga entre tú y tus metas académicas.
Salidas profesionales del máster
Los profesionales que se han especializado en este sector suelen desenvolverse en las áreas siguientes:
- Científico de datos biomédicos.
- Bioinformático de desarrollo de medicamentos.
- Investigador de genómica y proteómica.
- Analista de datos clínicos.
- Desarrollo de software bioinformático.
- Consultor y asesor especializado.
Objetivos de la formación
El objetivo de este máster es otorgar una visión completa y global sobre esta especialidad a los alumnos. Para ellos, al terminar su formación conocerán los principales programas informáticos utilizados en bioinformática y cómo aplicar la bioinformática en el análisis de secuencia y genomas.
Metodología del máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos
El máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos se imparte a través de dos metodologías de estudio diferentes. Por un lado, tenemos la metodología a distancia, con la que los alumnos reciben todo el material en formato físico y pueden estudiar directamente desde los libros de texto. Por el otro, disponemos de la modalidad online. A través de esta metodología de estudio, los alumnos recibirán un email con las claves para acceder al Campus Virtual, dónde tendrán el temario subido en línea.
Independientemente de cuál sea la modalidad que escojan, todos van a tener acceso a la plataforma de estudio. Dentro, los alumnos encontrarán:
- Un curso de iniciación para aprender a sacarle el máximo partido al sistema de estudio de Esneca.
- Los webinars que se adentran en los conceptos más complejos de la formación.
- El contacto de los tutores.
Será nuestro equipo docente el que se encargue de ayudar a los alumnos a lo largo del máster. En este sentido, serán quienes solucionen las dudas al respecto del temario o quienes les apoyen en la gestión de trámites administrativos necesarios para la obtención del título.
Duración del máster
El máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos tiene una duración total de 600 horas de carga de trabajo, las cuales el alumno puede repartir durante todo un año según cuáles sean sus necesidades. Este periodo de tiempo comienza cuando se formaliza la matrícula y puede ser ampliado, aunque solo se concederá la ampliación en aquellos casos en los que las circunstancias sean lo suficientemente específicas y extraordinarias como para acreditar el procedimiento.
¿A quién se dirige el máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos?
El máster en bioinformática está dirigido tanto a empresarios como profesionales y estudiantes con interés en ampliar sus habilidades y conocimientos en el sector. Se trata de una formación a la que todo aquel que desee tendrá acceso, independientemente de cuál sea su trayectoria académica y profesional anterior.
Programa formativo el máster en bioinformática aplicada al desarrollo de medicamentos – diploma autentificado por notario europeo –
BIOINFORMÁTICA
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO DE BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORIGEN Y EVOLUCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CAMPOS DE APLICACIÓN
MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE BIOLOGÍA MOLECULAR Y GENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE VIDA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MECANISMOS DE EXPRESIÓN GÉNICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENES Y GENOMAS
MÓDULO 3. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPIOS FAIR
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ÉTICA Y LEGISLACIÓN
MÓDULO 4. PRINCIPIOS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS BÁSICAS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS Y ENTORNOS DE DESARROLLO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS Y CALIDAD DEL CÓDIGO
MÓDULO 5. ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRUCTURAS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS FUNDAMENTALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL
MÓDULO 6. BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO BIOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASES DE DATOS NO RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS BIOLÓGICAS
MÓDULO 7. TECNOLOGÍAS DE SECUENCIACIÓN Y FORMATOS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TECNOLOGÍAS DE SECUENCIACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FORMATOS DE ARCHIVO PARA DATOS DE SECUENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENÓMICA COMPUTACIONAL
MÓDULO 8. ANÁLISIS DE SECUENCIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SECUENCIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALINEACIÓN DE SECUENCIAS POR PARES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BLAST Y ALINEACIÓN DE SECUENCIAS MÚLTIPLES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALINEACIÓN DE LECTURAS CORTAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALINEACIÓN DE LECTURAS LARGAS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE LECTURAS CORTAS Y LARGAS
MÓDULO 9. ENSAMBLAJE DE GENOMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ENSAMBLAJE DE NOVO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANDAMIAJE Y PULIDO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANOTACIÓN DE GENOMAS
MÓDULO 10. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y MÉTODOS COMPUTACIONALES A LA INFORMACIÓN BIOTECNOLÓGICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y GESTIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CASOS DE ESTUDIO APLICADOS
MÓDULO 11. FILOGENÉTICA Y EVOLUCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA . INTRODUCCIÓN A LA FILOGENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS BÁSICOS EN FILOGENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIACIÓN Y EVOLUCIÓN GENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÉTODOS DE RECONSTRUCCIÓN FILOGENÉTICA
MÓDULO 12. BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREDICCIÓN DE ESTRUCTURAS PROTEICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELADO DE ESTRUCTURAS PROTEICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE INTERACCIONES MOLECULARES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISUALIZACIÓN DE MOLÉCULAS
MÓDULO 13. REDES Y SISTEMAS BIOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS DE LA BIOLOGÍA DE SISTEMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES BIOLÓGICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELIZACIÓN BASADA EN SISTEMAS DINÁMICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES FUNCIONALES EN BIOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OSCILADORES BIOQUÍMICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RUIDO EN SISTEMAS BIOLÓGICOS
MÓDULO 14. MODELOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISTINCIÓN ENTRE MODELOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS ESTOCÁSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS ESTADÍSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTEGRACIÓN DE AMBOS MODELOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DESAFÍOS Y CONSIDERACIONES
MÓDULO 15. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE BIG DATA BIOLÓGICO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES PRÁCTICAS
MÓDULO 16. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIAS Y GENOMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN LA PREDICCIÓN DE ESTRUCTURAS PROTEICAS Y GENÓMICA ESTRUCTURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE PROYECTOS BIOINFORMÁTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DOCUMENTACIÓN TÉCNICA Y COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALMACENAMIENTO Y COMPARTICIÓN DE DATOS
MÓDULO 17. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN ÁREAS ESPECIALIZADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIOINFORMÁTICA CLÍNICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGRICULTURA Y BIOTECNOLOGÍA INDUSTRIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIOLOGÍA AMBIENTAL Y CONSERVACIÓN
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