El Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial es para ti si te gusta entender cómo funciona la tecnología que mueve al mundo. Mediante un programa de estas características aprenderás cómo funcionan sistemas capaces de aprender, predecir y tomar decisiones por sí mismos. Y es que vivimos en una era en la que los datos son el nuevo oro y la inteligencia artificial (IA), el motor que impulsa a empresas, gobiernos y proyectos científicos hacia el futuro.
Índice de contenidos
¿Qué se estudia en el Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial?
En este programa estudiarás todo lo necesario para convertirte en un profesional capaz de diseñar y aplicar soluciones basadas en IA. A lo largo de ocho unidades didácticas, los alumnos profundizan en las siguientes materias y asignaturas:
- Estadística. El curso comienza con una introducción a la estadística, la disciplina que te permitirá describir, analizar y extraer conclusiones a partir de la información. Aprenderás a interpretar distribuciones, calcular probabilidades y reconocer patrones en los datos.
- Programación. Python es el estándar de la industria por su simplicidad, su potencia y la enorme comunidad que lo respalda. R, por su parte, es una herramienta indispensable en análisis estadístico y visualización de datos.
- ETL y preparación de datos. Aprenderás los procesos ETL (Extract, Transform, Load): extraer información de distintas fuentes, transformarla para eliminar errores o inconsistencias, y cargarla en sistemas listos para el análisis.
- Modelos supervisados, no supervisados y semi-supervisados. Estos constituyen el corazón del machine learning. Los primeros son aquellos en los que los algoritmos aprenden a partir de ejemplos etiquetados, los modelos no supervisados identifican patrones ocultos en los datos sin instrucciones previas y, finalmente, los semi-supervisados combinan ambas técnicas y son especialmente útiles cuando se dispone de pocos datos etiquetados.
- Aprendizaje reforzado. Aprenderás cómo los algoritmos pueden aprender por sí mismos mediante prueba y error, recibiendo “recompensas” por las decisiones correctas. Este tipo de aprendizaje está detrás de sistemas como los robots autónomos, los videojuegos inteligentes o los modelos de optimización industrial.
- Deep learning. Conocerás cómo funcionan las redes neuronales profundas, inspiradas en el cerebro humano. Entenderás conceptos como capas convolucionales, redes recurrentes o aprendizaje por transferencia, y cómo se aplican en entornos como la visión por computador.
- Análisis avanzado de datos. Te centrarás en la interpretación avanzada de la información y aprenderás técnicas de análisis predictivo, modelado estadístico y minería de datos. ¿El objetivo? Que no solo sepas entrenar algoritmos, sino que también puedas extraer conocimiento valioso que ayude a tomar decisiones estratégias.
Razones para estudiar el Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial
Primero, porque el machine learning es el presente y el futuro. Las empresas necesitan profesionales que entiendan las mejores maneras de usar los datos para mejorar productos, automatizar procesos y tomar decisiones basadas en evidencia. Además, el programa permite aprender de forma flexible y personalizada. La modalidad online te da la libertad de estudiar a tu ritmo, desde donde quieras y cuando quieras. Pero no significa que estés sólo: contarás con tutorías personalizadas y un equipo docente dispuesto a acompañarte paso a paso.
Además, tendrás acceso a un campus virtual moderno y dinámico, donde encontrarás materiales didácticos, actividades y clases en directo para resolver dudas o profundizar en los temas que más te interesen. Y, por si fuera poco, el diploma lleva el sello de Notario Europeo, el cual garantiza la validez de los contenidos y la autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
Salidas profesionales
Los expertos que cuentan con formación en esta área suelen desarrollar sus funciones en puestos y ámbitos tales como:
- Científico de datos.
- Ingeniero de machine learning.
- Analista de datos.
- Consultor en inteligencia artificial.
- Desarrollador de software inteligente.
- Investigador en IA.
