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Máster experto en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial

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680,00

680,00

Carga horaria del curso
600
horas
Modalidad del curso
Online
Precio del curso
2720,00€

680,00€
Estancias formativas
Estancias formativas
opcionales
Duración del curso
Duración
1 año
Programa formativo
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programa formativo
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Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Permite conocer la importancia del dato, las nociones iniciales de python, data engineering y estadística, el conocimiento avanzado de machine learning & artificial intelligence, las aplicaciones del deep learning, los entornos big data & cloud, la visualización de los datos, las habilidades y competencias de gestión, personales y sociales, para el entorno digital, el desarrollo de los fundamentos de big data, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.

Metodología

Esta formación está disponible en modalidad online. El alumno va a obtener una cuenta en el campus virtual, desde donde podrá acceder a todo el material académico que precisa para llevar a cabo la formación.

La modalidad online garantiza al alumno la total libertad horaria y del tiempo para avanzar con los módulos a su ritmo. El alumno es quien se planifica y organiza el tiempo de estudio y, a su vez, decide cuándo quiere presentarse a examen.

El alumno también cuenta con el soporte de un tutor/a especializado en el área de la formación. Este tendrá total disponibilidad para resolver dudas y consultas sobre el sistema de estudio, sobre el temario o sobre el funcionamiento del campus virtual.

Duración de la titulación

Esta formación tiene una carga lectiva aproximadamente de 600 horas. Asimismo, el estudiante dispone de un año natural desde la inscripción para poder finalizar sus estudios.

Requisitos de estudio

Esta titulación no presenta requisitos previos para la inscripción.

Certificación obtenida

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EXPERTO EN DATA, MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL“, de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.

Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

Programa formativo el máster experto en data, machine learning e inteligencia artificial – diploma autentificado por notario europeo –

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN A LA INTELIGENCIA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPACTO DE LA IA EN EL MERCADO LABORAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. UTILIDADES DE LA IA EN LA VIDA DIARIA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DESAFÍOS PRINCIPALES DE LA IA

MÓDULO 2. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPALES RAMAS DE LA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALGORITMOS INFORMÁTICOS TRADICIONALES VS. ALGORITMOS DE IA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISIÓN ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ROBÓTICA

MÓDULO 3. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. GENERACIÓN DE TEXTO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. GENERACIÓN Y EDICIÓN DE IMÁGENES

MÓDULO 4. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (II)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. EQUIPO PARA LA TRADUCCIÓN AUTOMÁTICA

MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): FINANZAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARACTERIZACIÓN DEL SISTEMA FINANCIERO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DEL SISTEMA FINANCIERO

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTRUCTURA DEL SISTEMA FINANCIERO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): FINANZAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PLATAFORMAS DE DETECCIÓN Y PREVENCIÓN DEL FRAUDE

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EQUIPO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA GESTIÓN DEL FLUJO DE CAJA

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN DEL MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARKETING TRADICIONAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARKETING DIGITAL

MÓDULO 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. HERRAMIENTAS PARA MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECURSOS PARA EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS Y OPINIONES

MÓDULO 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): RECURSOS HUMANOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEPARTAMENTO DE RECURSOS HUMANOS (RR. HH.)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): RECURSOS HUMANOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MEDIOS PARA EL RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SOFTWARE PARA LA EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO Y FORMACIÓN

MÓDULO 11. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): OPERACIONES EMPRESARIALES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DESCRIPCIÓN CONCEPTUAL

MÓDULO 12. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): OPERACIONES EMPRESARIALES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. SOLUCIONES DE ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SERVICIOS PARA OPTIMIZACIÓN DE RUTAS DE TRANSPORTE

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PLATAFORMAS PARA AUTOMATIZACIÓN DE ALMACENES

MÓDULO 13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: SECTORES ADICIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. SALUD

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SOSTENIBILIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 3. EDUCACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 4. POLÍTICAS ECONÓMICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

UNIDAD DIDÁCTICA 6. COMPUTACIÓN CUÁNTICA

MÓDULO 14. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DESARROLLOS RECIENTES

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TENDENCIAS EMERGENTES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. EMPRESAS DISRUPTIVAS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

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