El programa de Auxiliar de Educación Infantil y Preescolar (actualizado 2026) + Certificación Experto en IA para la Educación y la Docencia te da las herramientas para comprender cómo se desarrolla la infancia. También ofrece recursos sobre cómo intervenir en el entorno educativo desde un enfoque actual. Aprenderás a acompañar a niños en sus primeras etapas, conocer sus necesidades y colaborar en la organización del aula. Todo esto mientras te introduces en el uso de tecnologías aplicadas a la educación.
Además, verás nociones sobre inteligencia artificial, educación digital, aprendizaje automático (machine learning) y herramientas tecnológicas. Todo desde un enfoque práctico aplicado al ámbito educativo.
¿Qué se estudia en Auxiliar de Educación Infantil y Preescolar + IA para la educación?
Durante el curso aprenderás los fundamentos del desarrollo infantil: desde la gestación hasta las distintas etapas del crecimiento. Incluyendo aspectos como la alimentación, la higiene, la salud y la seguridad. También conocerás el desarrollo cognitivo, sensorial, lingüístico y socioafectivo. Así como la organización del aula y la planificación educativa.
Además, se incluyen contenidos sobre educación digital e inteligencia artificial aplicada a la docencia. Todo ello abordando el uso de herramientas tecnológicas, plataformas educativas y creación de contenidos interactivos.
¿Por qué estudiar Auxiliar de Educación Infantil y Preescolar + IA para la educación?
Esta formación ofrece una visión completa del entorno educativo actual, combinando los conocimientos tradicionales de la educación infantil con las nuevas tecnologías. Permite entender cómo se organiza el trabajo en el aula, cómo se acompaña el desarrollo de los niños y cómo integrar recursos digitales en el proceso educativo.
También aporta una base actualizada sobre inteligencia artificial en educación, facilitando la comprensión de su impacto y sus aplicaciones en el aprendizaje y la enseñanza.
¿A quién está dirigido?
El programa está dirigido a empresarios, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona interesada en adquirir conocimientos en educación infantil y tecnología aplicada a la docencia.
Se orienta a quienes desean formarse en el cuidado, desarrollo y educación en la infancia, así como en el uso de herramientas digitales e inteligencia artificial en entornos educativos.
Temario
Accede al programa formativo y al PDF con la ficha completa para conocer todos los temas que estudiarás a lo largo del máster.
Modalidad de estudio
Si decides especializarte a través de esta formación, la cursarás en modalidad online, en la que tu tutor se pondrá en contacto contigo vía email para darte la bienvenida y proporcionarte las claves de acceso al campus virtual. En el campus encontrarás todo el material necesario para realizar la formación de manera completamente digital.
Dentro de nuestra plataforma digital encontrarás un curso de iniciación en línea para familiarizarse con su uso, webinars audiovisuales y la información de contacto de sus tutores, a quienes podrás consultar cualquier pregunta y duda relacionada con la formación.
¿Cuánto dura la formación?
Esta formación tiene una carga horaria total de 900 horas, lo que garantiza una formación profunda y completa. Dispones de hasta un año para finalizarla, con posibilidad de prórroga. Esto te permite avanzar a tu propio ritmo, sin renunciar a tu actividad profesional ni a tu vida personal.
Requisitos de acceso
Este programa está diseñado para ser accesible y flexible. No se requieren estudios universitarios previos ni una titulación específica para acceder a la formación.
Programa formativo el auxiliar de educación infantil y preescolar (actualizado 2026) + certificación experto en ia para la educación y la docencia – doble titulación – diploma autentificado por notario europeo –
PARTE 1
AUXILIAR DE EDUCACIÓN INFANTIL Y PREESCOLAR
MÓDULO 1. INFANCIA Y NECESIDADES PRIMARIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. GESTACIÓN, PARTO Y PUERPERIO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INFANCIA Y FAMILIA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. NUTRICIÓN Y ALIMENTACIÓN INFANTIL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DESCANSO INFANTIL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HIGIENE INFANTIL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SALUD Y SEGURIDAD INFANTIL
MÓDULO 2. PSICOLOGÍA Y DESARROLLO INFANTIL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO MOTOR
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESARROLLO SENSORIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DESARROLLO COGNITIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DESARROLLO DE LA COMUNICACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 11. DESARROLLO SOCIO-AFECTIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 12. DESARROLLO MORAL Y SEXUAL
MÓDULO 3. ORGANIZACIÓN EN EL CENTRO DE EDUCACIÓN INFANTIL
UNIDAD DIDÁCTICA 13. INTRODUCCIÓN A LA EDUCACIÓN INFANTIL
UNIDAD DIDÁCTICA 14. ORGANIZACIÓN ESCOLAR Y FAMILIAR
UNIDAD DIDÁCTICA 15. PLANIFICACIÓN Y PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 16. ATENCIÓN A LA DIVERSIDAD Y PREVENCIÓN
MÓDULO 4. ASPECTOS PEDAGÓGICOS EN EDUCACIÓN INFANTIL
UNIDAD DIDÁCTICA 17. CRITERIOS METODOLÓGICOS Y RECURSOS EDUCATIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 18. PRINCIPALES SITUACIONES EDUCATIVAS EN EL AULA
UNIDAD DIDÁCTICA 19. ACTIVIDADES Y CONTENIDOS EN EL AULA
PARTE 2
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EDUCACIÓN Y LA DOCENCIA
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE LA EDUCACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO DE EDUCACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROCESO EDUCATIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HISTORIA DE LA EDUCACIÓN
MÓDULO 2. EDUCACIÓN Y TECNOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EDUCACIÓN DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. NUEVOS ENTORNOS TECNOLÓGICOS Y DIGITALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REVOLUCIÓN DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EMPLEO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 3. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA EDUCATIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EDUCACIÓN
MÓDULO 4. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE APRENDIZAJE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EVALUACIÓN DE MODELOS
MÓDULO 5. APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TIPOS DE MODELOS
MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS FUNDACIONALES O FOUNDATION MODELS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURAS PRINCIPALES
MÓDULO 7. INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUENAS PRÁCTICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLATAFORMAS PARA LA GESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE PROMPTS
MÓDULO 8. FUNDAMENTOS DEL USO DE LA IA EN LA EDUCACIÓN Y DOCENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS DE LA IA EN EL ÁMBITO EDUCATIVO Y LA DOCENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOLOGÍAS DE IA EN EL ENTORNO EDUCATIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELO IDEE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA IA EN EL SECTOR EDUCATIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TIPOLOGÍAS DE PROMPTS PARA LA DOCENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EJEMPLOS PRÁCTICOS DE USO DE LA IA
MÓDULO 9. USO DE LA IA EN EL AULA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PERFIL DEL ALUMNADO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PLATAFORMAS DE APRENDIZAJE ADAPTATIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EVALUACIÓN Y RETROALIMENTACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ACCIONES PARA MINIMIZAR LOS RIESGOS
MÓDULO 10. METODOLOGÍA DOCENTE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISEÑO Y CREACIÓN DE CONTENIDO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TUTORÍAS INTELIGENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ROL DEL DOCENTE
MÓDULO 11. CENTRO EDUCATIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. GESTIÓN ESCOLAR
UNIDAD DIDÁCTICA 2. NUEVOS ROLES Y COMPETENCIAS PROFESIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ORIENTACIÓN EDUCATIVA Y PROFESIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
MÓDULO 12. TECNOLOGÍAS EMERGENTES EN EDUCACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. REALIDAD AUMENTADA Y REALIDAD VIRTUAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. USO DE BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TECNOLOGÍA BLOCKCHAIN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. METAVERSO EDUCATIVO
MÓDULO 13. ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MORAL ANTE EL PROGRESO TECNOLÓGICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESAFÍOS ÉTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ACTORES RELEVANTES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GUÍAS, RECOMENDACIONES Y OTROS DOCUMENTOS EN TORNO A LA ÉTICA APLICADA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PANORAMA LEGISLATIVO VINCULADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 14. GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DE GOBERNANZA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE LOS RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CICLO DE VIDA DE UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. AUDITORÍA DE SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
