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Curso Experto en People Analytics

395,00

395,00

Carga horaria del curso
120
horas
Modalidad del curso
Online
Precio del curso
1580,00€

395,00€
Estancias formativas
Estancias formativas
opcionales
Duración del curso
Duración
1 año
Programa formativo
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programa formativo
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Estudiar el Curso Experto en People Analytics:

El Curso Experto en People Analytics está destinado a empresarios, emprendedores o trabajadores del sector de los recursos humanos. Permite conocer la introducción al la transformación digital, la cultura digital, las competencias digitales, la introducción al big data, las bases de datos relacionales y el business intelligence y la sociedad de la información, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento de los conocimientos adquiridos a lo largo del curso de forma autónoma.

Modalidad

Puedes elegir entre:

  • ON LINE: una vez recibida su matrícula, le enviaremos un correo electrónico con las claves de acceso a nuestro Campus Virtual donde encontrará todo el material de estudio.

Certificación Obtenida

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “EXPERTO EN PEOPLE ANALITICS” de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.

Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

Ficha formativa

Puede descargar aquí la ficha formativa del Curso Experto en People Analytics.

Programa formativo el experto en people analytics – diploma autentificado por notario europeo –

CURSO DE PEOPLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CULTURA DIGITAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPETENCIAS DIGITALES

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE LOS DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI

UNIDAD DIDÁCTICA 8. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 10. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

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