La IA en estrategia empresarial ha dejado de ser una tendencia para convertirse en una necesidad. En un entorno cada vez más digital y competitivo, las organizaciones que integran la inteligencia artificial en su estructura de negocio marcan la diferencia. Con el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Estrategia Empresarial, adquirirás una formación avanzada y especializada para liderar procesos de transformación digital, optimizar la toma de decisiones y aplicar soluciones inteligentes en distintas áreas corporativas.
A través de esta formación, descubrirás el enorme potencial de la IA aplicada a sectores clave como el marketing, los recursos humanos, las finanzas, las operaciones o la estrategia corporativa. Todo ello, con un enfoque práctico, accesible y respaldado por un diploma autentificado por notario europeo, que garantiza su validez y reconocimiento internacional.
¿Qué es un máster en IA aplicada a la estrategia empresarial?
El máster en IA aplicada a la estrategia es una formación con la que los alumnos aprenden a identificar oportunidades, automatizar procesos, interpretar datos de forma avanzada y tomar decisiones basadas en algoritmos inteligentes y modelos predictivos.
Esta titulación aborda los pilares fundamentales de la inteligencia artificial moderna: machine learning, deep learning, ingeniería de prompts, IA generativa, análisis predictivo, ética tecnológica y gobernanza. Todo ello orientado a su aplicación práctica en contextos empresariales reales.
¿Qué estudiarás en este máster?
El plan de estudios se estructura en 18 módulos que cubren de forma transversal los principales ejes de la IA en estrategia empresarial. Entre los contenidos más destacados se incluyen:
- Fundamentos de inteligencia artificial, big data y business intelligence.
- Machine learning, deep learning y evaluación de modelos.
- Ingeniería de prompts y aplicaciones de IA generativa (texto, imágenes, audio, vídeo).
- Aplicación de IA a la toma de decisiones estratégicas.
- IA en recursos humanos: automatización del reclutamiento, formación y evaluación.
Cada módulo incluye ejercicios de autoevaluación y recursos digitales para consolidar los conocimientos adquiridos.
¿Por qué estudiar este máster?
Estudiar este máster te permitirá:
- Comprender cómo aplicar IA en estrategia empresarial de forma eficaz y realista.
- Mejorar la competitividad y eficiencia de una organización mediante el uso de datos e inteligencia computacional.
- Anticiparte a tendencias tecnológicas y liderar procesos de transformación digital.
- Diseñar modelos de negocio inteligentes y automatizados.
- Obtener una titulación con validez legal, respaldada por notario europeo y reconocida a nivel internacional.
¿A quién va dirigido?
Esta formación está pensada para empresarios, directivos, profesionales del sector tecnológico, analistas de datos, consultores, emprendedores y estudiantes que quieran especializarse en el uso estratégico de la IA. No es necesario tener experiencia previa en programación, pero sí interés por la tecnología, la innovación y la toma de decisiones basadas en datos.
Salidas profesionales del máster en IA en la estrategia empresarial
Una vez finalizada esta formación, estarás capacitado para desempeñar funciones como:
- Analista de datos estratégicos.
- Consultor en transformación digital.
- Responsable de proyectos de inteligencia artificial.
- Especialista en automatización y procesos inteligentes.
- Jefe de innovación o Chief Data Officer.
- Asesor tecnológico en marketing, finanzas o recursos humanos.
La IA en estrategia empresarial está transformando el mundo corporativo. Conviértete en el profesional que las empresas necesitan hoy para construir el mañana.
Metodología del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Estrategia Empresarial
El Máster se imparte en modalidad 100% online, lo que te permite estudiar desde cualquier lugar y adaptar tu ritmo de aprendizaje según tus necesidades personales y profesionales. Una vez formalizada la matrícula, recibirás las claves de acceso al Campus Virtual, desde donde podrás acceder a todos los recursos formativos del programa.
Dentro del campus encontrarás el temario completo, ejercicios prácticos, autoevaluaciones, el examen final y una guía inicial que te orientará sobre el uso de la plataforma, la metodología de estudio y el desarrollo del máster. Además, tendrás acceso a clases en directo y webinars temáticos, lo que te permitirá profundizar y actualizar tus conocimientos de forma continua.
Uno de los pilares de esta formación es el acompañamiento. Por eso, desde el primer día contarás con un tutor o tutora personal, especialista en inteligencia artificial, que estará disponible para resolver dudas, darte seguimiento académico y ayudarte a alcanzar tus objetivos a lo largo de toda tu formación.
Duración y flexibilidad del máster
El máster cuenta con una carga lectiva de 600 horas y un plazo máximo de un año para completarlo. Sin embargo, si al finalizar el periodo necesitas más tiempo, podrás solicitar una prórroga adicional de hasta 12 meses.
Esta estructura flexible está diseñada para adaptarse a las rutinas y responsabilidades de los alumnos, permitiendo compaginar la formación con la vida laboral o personal sin dificultades. En Esneca apostamos por un modelo educativo que se adapta a ti, no al revés.
¿Quién puede estudiar este máster?
El máster está pensado para una amplia variedad de perfiles: empresarios, directivos, emprendedores, analistas, estudiantes y profesionales del ámbito tecnológico o empresarial que deseen incorporar la inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas.
No se requieren conocimientos previos en programación avanzada, ya que el programa ofrece una formación accesible y progresiva. Es ideal tanto para quienes desean introducirse en el mundo de la IA aplicada a los negocios, como para aquellos que buscan profundizar en el uso estratégico de tecnologías avanzadas dentro de sus organizaciones.
Programa formativo el máster en inteligencia artificial aplicada a la estrategia empresarial – diploma autentificado por notario europeo –
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ESTRATEGIA EMPRESARIAL
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
MÓDULO 2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE APRENDIZAJE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EVALUACIÓN DE MODELOS
MÓDULO 3. APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TIPOS DE MODELOS
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS FUNDACIONALES O FOUNDATION MODELS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURAS PRINCIPALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
MÓDULO 5. INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUENAS PRÁCTICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLATAFORMAS PARA LA GESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE PROMPTS
MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS PREDICTIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS CENTRADOS EN MEJORAR LA TOMA DE DECISIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES Y LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL
MÓDULO 7. INTEGRACIÓN ENTRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LAS TECNOLOGÍAS EMERGENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS DE INTEGRACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TECNOLOGÍAS EMERGENTES COMÚNMENTE INTEGRADAS CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A RECURSOS HUMANOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEPARTAMENTO DE RECURSOS HUMANOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIOS PARA EL RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SOFTWARE PARA LA EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO Y FORMACIÓN
MÓDULO 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL MARKETING EN LA ERA DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SOLUCIONES DE GENERACIÓN CREATIVA Y DISEÑO DE MARCA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS DE OPTIMIZACIÓN DE POSICIONAMIENTO DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PLATAFORMAS DE MARKETING AUTOMATION
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RECURSOS PARA EL ANÁLISIS DE OPINIONES Y SENTIMIENTOS
MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LAS FINANZAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SISTEMA FINANCIERO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PLATAFORMAS DE DETECCIÓN Y PREVENCIÓN DEL FRAUDE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EQUIPO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA GESTIÓN DEL FLUJO DE CAJA
MÓDULO 11. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LAS OPERACIONES EMPRESARIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LAS OPERACIONES EMPRESARIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SOLUCIONES DE AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS ROBÓTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SERVICIOS PARA OPTIMIZACIÓN DE RUTAS DE TRANSPORTE
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PLATAFORMAS PARA AUTOMATIZACIÓN DE ALMACENES
MÓDULO 12. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A OTROS SECTORES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SALUD Y MEDICINA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EDUCACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DERECHO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SOSTENIBILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 6. AGRICULTURA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. RETAIL
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TURISMO
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CULTURA
UNIDAD DIDÁCTICA 10. DEPORTE
MÓDULO 13. MODELOS, PLATAFORMAS Y ASISTENTES GENERALISTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ECOSISTEMA OPENAI
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS Y MODELOS DE OTROS DESARROLLADORES
MÓDULO 14. FORMACIÓN DE PROFESIONALES E IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EMPRESAS Y CORPORACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS EQUIPOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CAPACITACIÓN Y FORMACIÓN DE PROFESIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LIDERAZGO EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CREACIÓN DE MODELOS DE NEGOCIO BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. OBSTÁCULOS EN LA ADOPCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 15. CIBERSEGURIDAD EN SISTEMAS INTERCONECTADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA CIBERSEGURIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEFINICIÓN DE LOS SISTEMAS INTERCONECTADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RIESGOS INHERENTES A LA INTERCONEXIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEGURIDAD DE DATOS EN SISTEMAS INTERCONECTADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DETECCIÓN Y RESPUESTA ANTE AMENAZAS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO ADVERSARIAL
MÓDULO 16. ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MORAL ANTE EL PROGRESO TECNOLÓGICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESAFÍOS ÉTICOS QUE PRESENTA EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ACTORES RELEVANTES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GUÍAS, RECOMENDACIONES Y OTROS DOCUMENTOS EN TORNO A LA ÉTICA APLICADA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PANORAMA LEGISLATIVO VINCULADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 17. GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DE GOBERNANZA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE LOS RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CICLO DE VIDA DE UNA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. AUDITORÍA DE SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 18. PERSPECTIVAS FUTURAS EN EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA TOMA DE DECISIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. NUEVAS FRONTERAS TECNOLÓGICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DESAFÍOS SOCIOTÉCNICOS EN LOS ESCENARIOS PROSPECTIVOS
